ME - S43-b : Modèles, méthodes et outils de l’Intelligence Artificielle pour l’intégration Produit
Résumé de section
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Ce support propose de :
- Préciser les objectifs de ce cours
- Donner le processus pédagogique suivi et le planning de travail
- Exprimer les modes d'évaluation
- Introduire le cadre et positionner l'ensemble des concepts et outils qui seront vus pendant ce cours
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Ce support propose une introduction à la logique floue et propose plusieurs exercices d'application.
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Ce support comprend :
- Une explication du fonctionnement d'un réseau de neurones (propagation avant et inverse) et de ses constituants
- D'un exercice d'un perceptron simple sans utilisation de librairies ("from scratch")
- Du détail de la conception et de l'analyse de réseaux sous la librairie Python Keras
- Une explication du fonctionnement d'un réseau de neurones (propagation avant et inverse) et de ses constituants
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Exemple d'un perceptron en mode classification (fonction d'activation : sigmoid) + MSM, le tout codé en orienté objet.
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Ce document propose une procédure d'installation de python et de tous les packages et librairies utiles pour une conception de réseaux de neurones simplifiée, par l'utilisation de Keras + TensorFlow.
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In this problem, you will have to design and train several neural network to support the management of a design of experiment dealing with human operator at work. The reposetory contains the statement and the dataset obtain from a huge DoE performed in the LCFC Laboratory.
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Ce support comprend:
- Une explication du fonctionnement des algo de propagation de contraintes
- Des exemples et exercices
- Une description de l'outil MiniZinc avec les fonctions élémentaires
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Corrections des programmes en Minizinc :
- Coloriage de la carte
- Les puzzles (TWO + TWO = FOUR & SEND + MORE = MONEY)
- La carré magique
- Best Burger (+ affichage esthétique du résultat)
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Ce support propose de :
- Découvrir la structure et le principe de fonctionnement des systèmes expert.
- Réaliser des exercices simples permettant de comprendre les mode de fonctionnement de ces algorithmes.
- Réaliser un TP permettant de découvrir CLIPS et son langage de programmation.
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