Vous retrouverez dans cet espace l'ensemble des éléments traités en cours dans le cadre de l'UE GIPEX :
- Industrie 5.0
- Supply Chain
- Intelligence Artificielle
- Diagnostic industriel
Selon le référentiel CDIO (http://www.cdio.org), l'UE SGSE contribue à l'atteinte des objectifs suivants :
- 1.1 Connaissance des sciences de base
- 2.2 Méthodes scientifiques : expérimentation, questionnement et initiation
- 3.1 Travail d’équipe
- 4.2 Contexte de l’entreprise et des affaires
- 4.3 Créer : de l'idée au plan d'affaires
- 4.5 Mise en œuvre
Les cours de l'UE GIPEX mobilisent les connaissances et savoir-faire acquis via les UE GIPI/GIPA et GICI/GICA.
A l’issue de l’UE GIPEX, l’étudiant(e) sera capable de :
- Construire le diagnostic d'une situation industrielle 5.0 et concevoir un plan d'action cohérent.
En particulier :
- Connaitre le fonctionnement de l'intelligence artificielle.
- Comprendre les enjeux socio-économique de l'Industrie 5.0.
- Poser un diagnostic industriel et proposer des axes de développement.
- Concevoir une chaine logistique alignée avec les enjeux contemporains.
Industrie 5.0 :
> Connaitre les enjeux de l'Industrie 5.0.
> Adopter une démarche de synthèse scientifique.
Supply Chain :
>TBD
Diagnostic Industriel :
>TBD
Intelligence artificielle :
>TBD
Diagnostic industriel :
> Poser le diagnostic d'une entreprise industrielle.
> Concevoir un plan d'action intégrant les enjeux d'excellence opérationnelle, de DD et de transition numérique.
- Gerry Johnson, Richard Whittington, Kevan Scholes, Duncan Angwin, Patrick Regnér, Frédéric Fréry. Stratégique, Pearson, 2020.
- Alain Goudey, Gaël Bonnin. Marketing pour ingénieurs. Paris : Dunod, 2010.
- A. Crane, D. Matten, L.J. Spence, S. Glozer, Business Ethics – Managing Corporate Citizenship and Sustainability in the Age of Globalization, 5th Edition, Oxford (Oxford University Press) 2019
Industrie 5.0 :
> 30h de cours réparties en un CM de 2h, neuf workshops de 2h et une soutenance de 8h.
> Classe renversée.
Intelligence artificielle :
> 12h de cours réparties en deux CM de 2h et deux TP de 4h.
> Apports théoriques et mises en applications concrètes.
Supply Chain :
> 8h de cours réparties en un CM de 2h et trois séances de 2h.
> Modélisation du flux avec Odyssée.
Diagnostic industriel :
> 12h de cours répartie en 3 séances de 4h.
> Étude de cas complexe.
Industrie 5.0 :
> Soutenances orales, rapport écrit et contrôle continu (40%).
Intelligence artificielle :
> TP évalué (20%).
Supply Chain :
> Modélisation Odyssée évaluée (20%).
Diagnostic industriel :
> Soutenance finale (20%).