L’unité d’enseignement « Optimisation d’un système pluritechnologique pour l’industrie 4.0 » vise à initier les étudiants aux méthodes et outils permettant d’améliorer la performance de systèmes intégrant plusieurs technologies (mécanique, électronique, informatique, automatisation).
L'objectif de la formation est de pouvoir optimiser les performances d’un système pluri-technologique à partir de l’analyse physique, de l’instrumentation et le traitement de données pour l’industrie 4.0
Connaissances acquises en UEI REPI et RESI et en UEF EEAI
Modéliser et analyser le fonctionnement du système pour déterminer les grandeurs influentes (en utilisant des modèles numériques)
- Sélectionner les grandeurs influentes mesurables du système et développer l’instrumentation (i.e. industrie connecté 4.0)
- Traiter et analyser les données mesurées et numériques dans un objectif de surveillance et contrôle du comportement du système (ex : plan d’expérience, IA…) pour identifier les sources de non-conformités
- Développer un jumeau numérique par un traitement conjoint des données numériques et mesurées et leurs incertitudes
Le programme d’enseignement sera basé sur un système pluri-technologique et sa mise en oeuvre (système de fabrication, de
production d’énergie, de transport...). Au cours de ce programme seront abordés :
o l’instrumentation
o la modélisation des comportements physiques en utilisant des modèles numériques
o la modélisation et le contrôle de système
o le concept de Jumeau numérique
- GROUT Michel, SALAUN Patrick, Instrumentation industrielle, Dunod, 2020 (e-book)
- JULIEN Nathalie, MARTIN Éric, L'usine du futur : stratégies et déploiement : industrie 4.0, de l'IOT aux jumeaux numériques, Dunod, 2018 (e-book)
- VALENTIN Michael, Hyper-manufacturing: l’après lean, Dunod, 2020 (e-book)
- Cours magistral
- Travaux dirigés
- Travaux pratiques
- Projet fil rouge
-
Controles continues
- Compte-rendu de TP et projet
- Test final