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CH-Math/Info 2A

Enseignants: Stéphane CLENET, Mohamad FARHAT, Florence LESAGE
2023-2024
11438
2nd semestre

Titre UE : MATHEMATIQUES INFORMATIQUE (AVANCE)


MATHS :

  • Maitriser les concepts clés des techniques de Machine Learning ML
  • Déployer certaines techniques de Machine Learning
  • Découverte et maitrise des techniques d’association, de classification, clustering et de régression


Acquis d’apprentissages de l’UEF GIE1 MINI, GIE1 ORHI

A l'issue de l'UE (MATHS) l'étudiant sera capable de :

  • Poser correctement un projet 
  • Mettre en œuvre les méthodes du ML
  • Interpréter, critiquer, mettre en forme les résultats obtenus et les communiquer
  • Analyser statistiquement des données.

MATHS

  • Sensibilisation à l’intelligence artificielle et au big data
  • Modélisation de données collectées et application en ingénierie
  • Réduire le volume et/ou les dimensions de données à traiter

BESOINS : Installation des librairies nécessaires (Voir dernier diapo dans le CM)

MATHS : 2h CM  et ED intégrés (10h) sur des séances de 2h

MATHS : 

MINA : PROJET (GROUPE DE 3 ETUDIANTS) + évaluation orale (questions CM)

COSA : PROJET + QCM

  • Choix de projet  :  Challenge data; Kaggle  ou votre propre projet (VOIR CM)

  • Le format des fichiers à déposer est le suivant  : nom1_nom2_groupeEDx_maths.zip (si vous travaillez seul : nom_groupeEDx_maths.zip).
  • Dans ce fichier .zip, il faudra vos scripts python (qui fonctionnent), les datas et un compte rendu du modèle. 
           Dans ce compte rendu :
                  Décrire le problème, les datas
                  Décrire et expliquer  les méthodes utilisées
                  Décrire le script (ce que fait votre programme), préciser les modules importés et utilisés 
                  Analyses des résultats
                  Conclusion 


Installation :
Installer ANACONDA sur votre PC

1- Installer Anaconda https://www.anaconda.com
2- Run the « Anaconda PowerShell prompt »
3- Tapez les commandes suivantes :
  • conda update -n base -c defaults conda
  • conda install python=3.8
  • conda install tensorflow
  • conda install pydot
  • conda install matplotlib
  • conda install scikit-learn
  • conda install –c conda-forge shap
  • conda install spyder=5
  • conda install -c anaconda pandas
The installation of the packages needed by pressing the « y » key

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