Teachers: Mohamad FARHAT, Florence LESAGE, Marion SPAGNESI
Châlons
2025-2026
15278
annuel
UE1 Sciences de l'Ingénieur (assistant)
Module : Mathématiques Informatiques
Intervenants : M FARHAT et Mme SPAGNESI
Volume horaire : 36h
Semestre 1 : 18h (Mme SPAGNESI)
Semestre 2 : 18h (M FARHAT)
Connaissances disciplinaires et raisonnement
- Connaissance des sciences de base
- Connaissances, méthodes et outils avancés en ingénierie
Capacités et compétences personnelles et professionnelles
- Raisonnement analytique et résolution de problèmes
- Savoir être et savoir apprendre
Acquis d'apprentissage des UE de mathématiques de première et deuxième année.
Semestre 5 :
A l’issue de l’UE, l’étudiant sera capable de :
- Poser correctement un problème à résoudre.
- Interpréter, critiquer et mettre en forme les résultats obtenus et les communiquer.
En particulier :
- Traiter et analyser des données expérimentales.
- Effectuer des tests d’hypothèses classiques.
- Faire une représentation graphique soignées.
- Manipuler variables statiques et variables aléatoires.
- Décider, agir à partir de chiffres.
Semestre 6 :
A l’issue de l’UE, l’étudiant sera capable de :
- Mettre en œuvre les méthodes analytiques et/ou les outils numériques adaptés pour résoudre un problème.
- Mettre en œuvre des méthodes numériques de résolution d'équations non linéaires.
Semestre 5 :
- Statistique descriptive.
- Probabilités : Calcul de probabilités, rappel sur les principales distributions théoriques.
Semestre 6 :
- Résolution de systèmes d'équations différentielles linéaires du premier ordre à coefficients constants
- Valeurs propres, vecteurs propres, diagonalisation de matrices
- Résolution d'équations non linéaires à l'aide de méthodes numériques
- Zéros et points fixes d'une fonction
- Principe de la dichotomie dans la recherche d'un zéro
- Suites adjacentes
- Méthode des tangentes (Newton) dans la recherche d'un zéro
- Programmation des algorithmes avec Python
Cours et ED intégrés sur des séances de 2 heures en groupe classe.
Travaux en groupe classe, en binômes ou individuels; selon les objectifs pédagogiques de la séance.
Travail sur ordinateur sous Python3 et les modules numpy/scipy/matplotlib pour le calcul numérique.
Devoirs surveillés et Devoirs à la maison