Informations du cours

Chapitre 1:

Le premier chapitre donne dans un premier temps les principales définitions d'un signal et les moyens de les distinguer entre eux. Dans un second temps, il présente quelques technologies actuelles et passées avec plusieurs ordres de grandeurs et mises en perspectives. La dernière partie de ce chapitre est consacrée à des formulaires sur les transformées de Laplace et de Fourier respectivement.

Chapitre 2:

Ce second chapitre présente dans un premier temps la représentation complexe des signaux ainsi que les principaux dipôles passifs dans le cadre du régime sinusoïdal forcé. Il se poursuite ensuite sur la notion de filtrage d'un signal avec une présentation des principaux filtres et de leur utilisation.

Chapitre 3:

Ce chapitre traite de l'échantillonnage d'un signal et ainsi de la manipulation de signaux numériques, notamment à l'aide de la FFT (Fast-Fourier Transform). Dans le cas où le théorème de Shannon n'est pas respecté, une partie est consacrée au sous-échantillonnage. La dernière partie du cours est consacrée à quelques exemples liés à la manipulation du son et des images.

Chapitre 4:

La première partie de ce chapitre propose une introduction aux réseaux de neurones. La seconde partie présente plusieurs exemples pour des usages multiples en traitement du signal: traitement d'images, prédiction de séries temporelles, réseaux informés par la physique...