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Angers
2023-2024
10916
1er semestre
archivé

Optimisation d'un système pluri-technologique pour l'industrie 4.0

Connaissances disciplinaires et raisonnement :

  • Connaissances, méthodes et outils avancés en ingénierie

Capacités et compétences personnelles et professionnelles :

  • Raisonnement analytique et résolution de problèmes
  • Méthodes scientifiques : expérimentation, questionnement et initiation

Créer, concevoir, mettre en œuvre, exploiter, innover et entreprendre dans un contexte de Responsabilité Sociétale des Entreprises

  • Méthodes scientifiques : expérimentation, questionnement et initiation


Connaissances acquises en UEI REPI et RESI et en UEF EEAI

A l’issue de l’UE, l’étudiant sera capable de :

Optimiser les performances d’un système pluri-technologique à partir de l’analyse physique, de l’instrumentation et le traitement de données pour l’industrie 4.0

En particulier :

  •  Modéliser et analyser le fonctionnement du système pour déterminer les grandeurs influentes (en utilisant des modèles numériques).
  • Sélectionner les grandeurs influentes mesurables du système et développer l’instrumentation (i.e. industrie connecté 4.0)
  • Traiter et analyser les données mesurées et numériques dans un objectif de surveillance et contrôle du comportement du système (ex : plan d’expérience, IA…) pour identifier les sources de non-conformités.
  • Développer un jumeau numérique par un traitement conjoint des données numériques et mesurées et leurs incertitudes

Le programme d’enseignement sera basé sur un système pluri-technologique et sa mise en œuvre (système de fabrication, de production d’énergie, de transport...). Au cours de ce programme seront abordés :

  • l’instrumentation
  • la modélisation des comportements physiques en utilisant des modèles numériques
  • la modélisation et le contrôle de système
  • le concept de Jumeau numérique

Disponible dans chaque module

Cours théoriques, études dirigées et enseignements projets, tous contextualisés par des exemples issus des relations industrielles des enseignants et dans lesquels les outils numériques sont privilégiés.

  • Examen sur table
  • TP
  • CR de projet
  • QCM sur Savoir
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