2022-2023
8985
2nd semestre
archivé
Titre UE : MATHEMATIQUES INFORMATIQUE (AVANCE)
MATHS :
- Maitriser les concepts clés des techniques de Machine Learning ML
- Déployer certaines techniques de Machine Learning
- Découverte et maitrise des techniques d’association, de classification, clustering et de régression
Acquis d’apprentissages de l’UEF GIE1 MINI, GIE1 ORHI
A l'issue de l'UE (MATHS) l'étudiant sera capable de :
- Poser correctement un projet
- Mettre en œuvre les méthodes du ML
- Interpréter, critiquer, mettre en forme les résultats obtenus et les communiquer
- Analyser statistiquement des données.
MATHS
- Sensibilisation à l’intelligence artificielle et au big data
- Modélisation de données collectées et application en ingénierie
- Réduire le volume et/ou les dimensions de données à traiter
BESOINS : Installation des librairies nécessaires (Voir dernier diapo dans le CM)
MATHS : 2h CM et ED intégrés (10h) sur des séances de 2h
MATHS : PROJET (GROUPE DE 3 ETUDIANTS)
- Choix de projet : Challenge data; Kaggle ou votre propre projet (VOIR CM)
- Le format des fichiers à déposer est le suivant : nom1_nom2_groupeEDx_maths.zip (si vous travaillez seul : nom_groupeEDx_maths.zip).
- Dans ce fichier .zip, il faudra vos scripts python (qui fonctionnent), les datas et un compte rendu du modèle.
Décrire le problème, les datas
Décrire et expliquer les méthodes utilisées
Décrire le script (ce que fait votre programme), préciser les modules importés et utilisés
Analyses des résultats
Conclusion
Installation :
Installer ANACONDA sur votre PC
1- Installer Anaconda https://www.anaconda.com
2- Run the « Anaconda prompt »
3- Tapez les commandes suivantes :
- conda update -n base -c defaults conda
- conda install python=3.8
- conda install tensorflow
- conda install pydot
- conda install matplotlib
- conda install scikit-learn
- conda install –c conda-forge shap
- conda install spyder=5
- conda install -c anaconda pandas
The installation of the packages needed by pressing the « y » key