BO - Formations Python

Cours : BO - Formations Python | SAVOIR

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• Installation de Python 3.10 avec les EDI Idlex et Jupyter Notebook

  Installation conseillée depuis 2023 notamment pour :

  • Les étudiants ENSAM (configuration identique aux machines sur lesquelles se déroulent les tests et examens)

  • les candidats qui se préparent à l'Oral « Mathématiques et algorithmique de la Banque PT » (configuration identique aux machines de l'oral)

  Dernière mise à jour : 14 septembre 2023
  

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    Document d'installation d'un environnement virtuel Python pour Linux, Mac et Windows Fichier

    Déposé le 14 sept. 23, 13:56
• Installation de Python 3.6 avec le module opencv et démo vidéo

  Installation conseillée jusqu'en 2022 notamment pour :

  • Les étudiants ENSAM (configuration identique aux machines sur lesquelles se déroulent les tests et examens)

  • les candidats qui se préparent à l'Oral « Mathématiques et algorithmique de la Banque PT » (configuration identique aux machines de l'oral)

  Trois vidéos expliquent les 3 étapes à suivre pour installer un environnement virtuel Python 3 dédié aux activités pédagogiques :
  1. Installation de miniconda3.
  2. Création/configuration d’un environnement virtuel Python 3.
  3. Post-installation : idlex , OpenCV.

  Dernière mise à jour : 25 août 2021
  

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    Document d'installation d'un environnement virtuel Python pour Linux, Mac et Windows (copie) Fichier

    Déposé le 25 août 23, 08:48
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    • Vidéos d'installation de Python 3 pour Windows (copie)
      • Vidéos pour Windows
        • InstallPython-Windows-1sur3-Miniconda3.webm
        • InstallPython-Windows-2sur3-EnvVirtuelPython3.webm
        • InstallPython-Windows-3sur3-PostInstallation.webm
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    • Vidéos d'installation de Python 3 pour MacOSX (copie)
      • Vidéos pour MacOSX
        • InstallPython-MacOSX-1sur3-Miniconda3.webm
        • InstallPython-MacOSX-2sur3-EnvVirtuelPython3.webm
        • InstallPython-MacOSX-3sur3-PostInstallation.webm
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    • Vidéos d'installation de Python 3 pour Linux (copie)
      • Vidéos pour Linux
        • InstallPython-Linux-1sur3-Miniconda3.webm
        • InstallPython-Linux-2sur3-EnvVirtuelPython3.webm
        • InstallPython-Linux-3sur3-PostInstallation.webm
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    • Test de OpenCV (copie)
      • 20images.mp4
      • test_opencv.py
• Supports PDF formation Python 3 - Dernières versions

  •   Supports de référence

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    • Références PDF
      • Guide audio
        • Python3-1-Introduction-v1.5.mp3
        • Python3-2-LesBases-v1.4_FonctionsIntrinsèques.mp3
        • Python3-2-LesBases-v1.4_FonctionsModulesIOGoodies.mp3
        • Python3-2-LesBases-v1.4_MotsClef_Operateurs.mp3
        • Python3-2-LesBases-v1.4_Objets Classes.mp3
        • Python3-2-LesBases-v1.4_Types.mp3
      • Python3-1-Introduction-v1.5.pdf
      • Python3-2-LesBases-v1.4.pdf
      • Python3-3-FichiersCourbes-v1.5.pdf
      • Python3-4-NumpyScipy-v1.4.pdf
      • Python3-5-OO-v1.4.pdf
  • Mémento Python Arts et Métiers
    

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    • Mémento
      • Sources (LibreOffice Draw)
        • Memento_Enseignement_AM_Math-Info_v1.5_19-10-30_page-2.odg
        • Memento_Enseignement_AM_Math-Info_v1.5_19-10-30_page-3.odg
        • Memento_Enseignement_AM_Math-Info_v1.5_19-10-30_page-4.odg
        • Memento_Enseignement_AM_Math-Info_v1.5_19-10-30_page-5.odg
        • Memento_Enseignement_AM_Math-Info_v1.5_21-05-14_page-1.odg
      • Memento_Enseignement_AM_Math-Info_v1.5_21-05-14_HD.pdf
      • Memento_Enseignement_AM_Math-Info_v1.5_21-05-14.pdf
  • Calcul formel avec Python

    Le module sympy (Symbolic Python)

    
    

    Les fichiers .ipynb sont des « notebooks ». Pour les ouvrir :
    

    1. Lancer Anaconda prompt (Windows) ou un terminal (Mac OSX, Linux)
       
    2. Taper dans le prompt : « jupyter notebook <chemin absolu* d'un dossier qui contient vos fichiers math-info> »
       
                                                      * par exemple : jupyter notebook D:\mes_cours\Math-Info                                           (Windows)
                                                                                   jupyter notebook  /home/mon_identifiant/mes_cours/Math-Info (Mac OSX, linux)
       
    3. Le navigateur par défaut s'ouvre avec un onglet de navigation positionné sur le dossier précédent
    4. Naviguer pour se retrouver dans le sous-dossier désiré et sélectionner le notebook à ouvrir
    5. Travailler dans le notebook qui vient de s'ouvrir dans un autre onglet :
                                                      Maj.+Entrée pour faire exécuter une cellule, Kernel -> Restart and Run All, etc.

    
    

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    • Supports sympy
      • A Presentation et exemples
        • Presentation_Calcul_formel_oct19.pdf
        • UEF-MINI_CM_declaration_symboles.ipynb
        • UEF-MINI_CM_equations_solveurs.ipynb
        • UEF-MINI_CM_evaluations_immediate_et_differee.ipynb
        • UEF-MINI_CM_formel_vs_numerique.ipynb
        • UEF-MINI_CM_reecriture_application_numerique.ipynb
        • UEF-MINI_CM_substitutions_patterns.ipynb
      • B Exercices
        • Série 1
          • UEF-MINI_Calcul_formel_TD1_oct19.pdf
          • UEF-MINI_TD-SYMB-1_01-a-03_avec_reponses.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-1_01-a-03.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-1_04-a-08_avec_reponses.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-1_04-a-08.ipynb
        • Série 2
          • UEF-MINI_Calcul_formel_TD2_nov19.pdf
          • UEF-MINI_TD-SYMB-2_09-a-11_avec_reponses.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-2_09-a-11.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-2_12-a-13_avec_reponses.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-2_12-a-13.ipynb
        • Série 3
          • UEF-MINI_Calcul_formel_TD3_nov19.pdf
          • UEF-MINI_TD-SYMB-3_14_avec_reponses.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-3_14.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-3_15-a-17_avec_reponses.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-3_15-a-17.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-3_18_avec_reponses.ipynb
          • UEF-MINI_TD-SYMB-3_18.ipynb
• Sélection de documents disponibles sur InterNet

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    • Tutos
      • courspython3.pdf
      • Swinnen_apprendre_python3_5.pdf
      • www.mathprepa.fr-une-petite-reference-python.pdf
  • Tracé de courbes (matplotlib...)

    voir aussi le Matplotlib Tutorial de Nicolas P. Rougier.

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    • Tracé de courbes (matplotlib...)
      • easyviz.pdf
      • Matplotlib.pdf
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    • Numpy
      • numpy_Python pour le calcul scientifique_Pierre Navaro.pdf
      • numpy-ref-1.11.0.pdf
      • numpy-user-1.11.0.pdf
      • www.mathprepa.fr-une-petite-reference-numpy-1.pdf
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    • Scipy
      • scipy_Python pour le calcul scientifique_Pierre Navaro.pdf
      • scipy-ref-0.17.1.pdf
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    • Scientifique
      • Python Scientific lecture notes.pdf
      • scienceNumpy_Enthought.pdf
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    • PyQt
      • tuto-PyQt.12(designer).pdf
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    • MatLab-Python
      • matlab-python-xref.pdf
      • PRaybaut migration CEA Matlab vers Python.pdf
• Calcul Scientifique avec Python - École doctorale SPI - Univ. Bordeaux - juin 2019

  • Dossier des fichiers utilisés pour la formation « Calcul scientifique avec Python 3 »
    

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    • ExosPython3
      • courbe1.png
      • courbe2.png
      • data.zip
      • data1.txt
  • 1^er jour : les bases de Python 3

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    • Mardi 11 juin 2019
      • 1-Matin
        • guess.py
        • guess2.py
        • guess3.py
        • guess4.py
      • 2-Après-midi
        • data
          • Documents
            • GeneralFit_Annexe_Theorique.pdf
          • Images
            • image.png
            • ImageSupport1.png
          • Textes
            • palindrome.txt
          • Gros_tableau.txt
          • Moyen_tableau.txt
          • Triangle.txt
        • data1.txt
        • exemple_lecture_de_tableau.py
        • lecture_fichier.py
        • outils_fichiers1.py
        • outils_fichiers2.py
        • outils_fichiers3.py
        • outils_fichiers4.py
        • outils_fichiers5.py
  • 2^ème jour : tracés matplotlib et tableaux numpy.

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    • Vendredi 14 juin 2019
      • 1-Matin
        • infos_ndarray.pdf
        • outils_fichiers5.py
        • SelecteurFichier.py
        • trace_courbe10.py
        • trace_courbe11.py
        • trace_courbe12.py
        • trace_courbe13.py
        • trace_courbe20.py
        • tracés à obtenir.pdf
      • 2-Après-midi
        • approximation_moindres_carres.ipynb
        • data1.txt
        • fonctions_vectorisees.ipynb
        • outils_fichiers5.py
        • traces_3D.ipynb
  • 3^ème jour : approfondissements, au choix des doctorants suivant la formation

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    • Lundi 17 juin 2019
      • 1-Matin
        • Exo_filtrage_numérique.pdf
        • filtrage_num.py
        • Sensors.txt
      • 2-Après-midi
        • chiffres
          • 6jlc.png
          • ce nest pas un deux.png
          • chaval de 3.png
          • cinq.png
          • essa1.png
          • huit.png
          • noeuf.png
          • quatre.png
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          • septFrançais.png
        • images
          • archiReseau.png
          • CrossEntropy.png
        • IA_keras_chiffres_v2_corrigé.ipynb
        • IA_keras_chiffres_v2.ipynb
        • Tutoriel_officiel_sympy.ipynb