Calcul Scientifique et Optimisation

Aperçu des sections

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  Généralités

  • Forum des nouvelles
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  Approfondissement sur la résolution d'équations aux dérivées partielles

  (8h) Amine AMMAR
  Méthodes stochastiques,
  Méthodes SPH,
  Méthodes avec discrétisation (MEF, MDF),
  La décomposition orthogonale propre.

  • cours_ED_2pp_SIM.pdf Fichier
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  Calcul scientifique sous Python

  (9h), Jean-Luc CHARLES
  Le langage Python.
  Le module Numpy : algèbre linéaire, FFT, générateurs aléatoires.
  Le module Scipy : statistiques, traitement du signal, traitement d'images.

  • Installation pour GNU Linux, Mac OS X et Windows URL
  • Python-Install.pdf Fichier 3.2Mo
  • Python-LesBases.pdf Fichier 2.5Mo
  • Python-FichiersCourbes.pdf 2.8Mo
  • Python-Numpy.pdf Fichier 2Mo
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  Méthodes et outils d'optimisation

  (8h), Mathias KLEINER
  Introduction au domaine et aux enjeux,
  Programmation linéaire, quadratique, PLNE, programmation par contraintes, méta-heuristiques.
  

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