Aperçu des sections
Approfondissement sur la résolution d'équations aux dérivées partielles
(8h) Amine AMMAR
Méthodes stochastiques,
Méthodes SPH,
Méthodes avec discrétisation (MEF, MDF),
La décomposition orthogonale propre.Calcul scientifique sous Python
(9h), Jean-Luc CHARLES
Le langage Python.
Le module Numpy : algèbre linéaire, FFT, générateurs aléatoires.
Le module Scipy : statistiques, traitement du signal, traitement d'images.Méthodes et outils d'optimisation
(8h), Mathias KLEINER
Introduction au domaine et aux enjeux,
Programmation linéaire, quadratique, PLNE, programmation par contraintes, méta-heuristiques.