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◄Demi-journée 4
    • ANN - Support de cours File PDF
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      Ce support de cours propose :

      • Un introduction aux familles des réseaux de neurones
      • Une explication du fonctionnement de ce type de réseaux
      • Un détail des paramètres qu'il faut maitriser et comprendre pour entrainer et utiliser un réseau
      • Le détail des instructions Keras pour construire, entrainer et utiliser un réseau de neurones
    • ANN - Support d'exercices de classification et régression File PY
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      Dans ce fichier python, sont proposés :

      • Deux exercices de classification (linéaire et non linéaire)
      • Un exercice de régression (avec incertitude)
      • Un support à chargement de fichier *.csv pour le traitement des deux problèmes proposés
    • ANN - Support d'exercices de classification et régression - Version Jupyter File IPYNB
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      Dans ce fichier python dédié à Jupyter (pour Google Colab), sont proposés :

      • Deux exercices de classification (linéaire et non linéaire)
      • Un exercice de régression (avec incertitude)

    • ANN - Problème 1 - Jeux de données Folder
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      3 fichiers vous sont proposés :

      • le dataset brut comprenant 4 capteurs et la décision du robot mobile
      • le dataset brut avec 24 capteurs et la décision du robot mobile
      • le dataset mis en forme du cas avec 4 capteurs
    • ANN - Problème 2 - Regression sur jeu de données non équilibré Folder
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      Ce jeu de données a pour but de construire un modèle numérique (Surrogate model) sur des simulations d’engrènement couteuses en temps de calculs (Lien vers le fichier d'origine).
    • ANN - Mon environnement anaconda File YAML
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      A importer en utilisant anaconda Navigator. Vous génère un environnement python stable pour construire des réseaux de neurones

    • ANN - Traitement d'image (reconnaissance de caractères) URL
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