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2  Analyse modale expérimentale

2.1  Identification = problème inverse pour estimer les modes

On cherche utilise maintenant des mesures au vibromètre laser chargées avec

 mevib16('loadBrake -ci 3'); % Ou boutton BrId de l'interface

2.2  Corrélation calcul/essai

L'objectif de cette section est de présenter quelques notions de corrélation calcul/essai.

La comparaison est faite à l'aide du critère de MAC (Modal Assurance Criterion) qui est le coefficient de corrélation donné par

MACij=

{yTest,i}H{cφj
2
({yTest,i}H{yTest,i})({cφj}H{cφj})
    (2)

Le MAC vaut 1 (ou 100% selon la convention) pour des formes proportionnelles l'une à l'autre. Une valeur supérieure à 90 % est considérée comme très bonne. Au dessous de 0.6, les formes sont généralement très différentes.

 mevib16('viewmac');

Note : le modèle a été dégradé pour utiliser des éléments coque et contient le guide cable (qui n'est pas inclus dans le test ici, mais le sera plus tard).

2.3  Procédure d'identification

La procédure utilise une figure de boutons (onglet Ident) et une figure d'affichage des courbes (iiplot).

  1. Pour identifier un mode :
    1. Cliquer sur le bouton e (entouré en jaune).
    2. dans la figure iiplot contenant les réponses, cliquer sur le maximum du pic en fréquence (Pick pole frequency)
    3. Pour valider le mode identifié, cliquer sur la flèche droite (entourée en rouge). La valeur est accessible par ci.Stack{'IdMain'}.po . Pour enlever un pole utiliser la flèche gauche (entourée de vert).
    4. Recommencer l'identification de modes autant de fois que nécessaire, en alternant avec le raffinement (voir point suivant)
  2. Après avoir identifié tous les modes, estimer la fonction de transfert large bande en cliquant sur est (entouré de bleu)
  3. Sélectionner une bande de fréquence où l'identification n'est pas très bonne (utiliser les boutons wmo pour sélectionner et w0 pour revenir à l'ensemble de la bande), puis utiliser une des optimisations eopt ou eup (Donner un nombre d'itération jusqu'à convergence du calcul (quadratic cost constant)).
  4. Exécuter la commande idcom('tableIdMain') dans la fenêtre de commande Matlab (command window) et copier le résultat dans votre compte rendu.

Le processus fonctionnel de cette procédure et plus de détails peuvent être trouvés dans le manuel SDT (sdtweb('idrc'))


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