Objectifs pédagogiques et scientifiques

L’expertise permet d’acquérir un ensemble de connaissances et de compétences sur le contrôle, l’évaluation et l’amélioration des performances industrielles (augmentation de la productivité, management et amélioration de la qualité et fiabilité des systèmes de productions, détection des dérives et optimisation des process et processus de gestion industrielle…) dans le cadre d’un contexte complexe et dynamique de l’industrie 4.0.  

Deux thématiques cibles d’enseignement sont distinguées. Elles sont pilotées par les objectifs pédagogiques :

  • Pilotage de la performance : prise en compte des concepts des transition numérique, écologique (data, digitalisation et jumeaux numériques, robotisation, durabilité…) 
  • Amélioration de la performance : Lean 4.0 (amélioration continue, …), Systèmes MES ERP, gestion de projets (aspects organisationnels et économiques)

La formation donne aux étudiants les clefs pour avoir une vue complète et systémique de l’industrie 4.0 leur permettant de piloter et améliorer ses performances.

 voici le contenu des blocs de compétences :


  • Data-Boost Manufacturing : 
    • Data science pour l’analyse et l’amélioration des performances 

    • Digitalisation et jumeaux numériques 

  • Optimisation des systèmes de production 
    • Systèmes durables – Intégration de l’aspect environnement 
    • Robotisation des systèmes 
    • Rétroconception et Prototypage  
  • Management 4.0
    • Excellence opérationnelle (Lean, amélioration continue, AMDEC, optimisation des processus, …) 
    • ERP/MES 
    • Process control 

Objectifs pédagogiques et scientifiques

L’expertise permet d’acquérir un ensemble de connaissances et de compétences sur le contrôle, l’évaluation et l’amélioration des performances industrielles (augmentation de la productivité, management et amélioration de la qualité et fiabilité des systèmes de productions, détection des dérives et optimisation des process et processus de gestion industrielle…) dans le cadre d’un contexte complexe et dynamique de l’industrie 4.0.  

Deux thématiques cibles d’enseignement sont distinguées. Elles sont pilotées par les objectifs pédagogiques :

  • Pilotage de la performance : prise en compte des concepts des transition numérique, écologique (data, digitalisation et jumeaux numériques, robotisation, durabilité…) 
  • Amélioration de la performance : Lean 4.0 (amélioration continue, …), Systèmes MES ERP, gestion de projets (aspects organisationnels et économiques)

La formation donne aux étudiants les clefs pour avoir une vue complète et systémique de l’industrie 4.0 leur permettant de piloter et améliorer ses performances.

 voici le contenu des blocs de compétences :


  • Data-Boost Manufacturing : 
    • Data science pour l’analyse et l’amélioration des performances 

    • Digitalisation et jumeaux numériques 

  • Optimisation des systèmes de production 
    • Systèmes durables – Intégration de l’aspect environnement 
    • Robotisation des systèmes 
    • Rétroconception et Prototypage  
  • Management 4.0
    • Excellence opérationnelle (Lean, amélioration continue, AMDEC, optimisation des processus, …) 
    • ERP/MES 
    • Process control